Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Multifunctioneel AR-systeem voor Real-time Visuele herkenning
Het systeem gebruikt AR brillen met ingebouwde camera’s en krachtige AI om vanuit het gezichtsveld van de agent automatisch kentekens, voertuigen en persoonskenmerken te herkennen. Dit maakt het systeem bijzonder geschikt voor inzet binnen de domeinen TBB, TBP en forensisch onderzoek. Ook kunnen agenten het systeem gebruiken bij operationele taken op straat, waar real-time herkenning cruciale operationele waarde toevoegt. Informatie wordt direct visueel geprojecteerd in de bril, zodat agenten handsfree kunnen werken. De bediening gebeurt via subtiele hand- en oogbewegingen of app-integraties. Dit maakt snelle herkenning en besluitvorming mogelijk tijdens surveillance, incidenten en verkeerscontroles. Hierbij blijft continue situationele awareness behouden.
SIMplify-XR, een AI-gestuurde VR-trainingsomgeving
Improvive wil de politie helpen om sneller trainingsscenario's te creëren om verdachte personen aan te spreken bij grote gebeurtenissen. Dit moet leiden tot een training in VR of Mixed Reality. Tot nu toe worden 3D-omgevingen en scenario’s door specialisten ontworpen. Zij willen dit vereenvoudigen door een AI-gestuurde ontwerpassistent, in combinatie met bestaande digitale tools. De AI-assistent begeleidt de maker stap voor stap bij het ontwerpen van een training. Op die manier kan de politie eenvoudig en autonoom scenario’s bouwen die passen bij actuele situaties.
Police Rapid Environment & Scenario Platform
PREP ontwikkelt een systeem waarmee politiemedewerkers binnen één uur een realistisch trainings- of operationeel scenario kunnen creëren en uitvoeren in een immersieve 3D-omgeving. Door gebruik van AI, realistische crowdsimulaties en actuele omgevingsdata kunnen agenten snel en effectief oefenen en evalueren. Ook kunnen ze hiermee voorbereiden op uiteenlopende situaties zoals evenementen, incidenten of grootschalige operaties. Het project onderzoekt de technische en operationele haalbaarheid van deze snelle scenario-generatie, met als doel het politiewerk wendbaarder, veiliger en beter voorbereid te maken.
Handsfree Intelligence: De Mixed Reality Gedachtenkamer voor de Tactische Recherche
Een AI-gedreven Mixed Reality applicatie die de tactische recherche realtime ondersteunt bij onderzoek, scenariodenken en administratieve taken op een plaats delict. De applicatie combineert MR en kunstmatige intelligentie. Zo bieden zij onderzoekers een "gedachtenkamer" waarin zij bewijsmateriaal kunnen visualiseren, markeren en analyseren. Dit vermindert de administratieve lasten en verbetert de kwaliteit en snelheid van opsporingsprocessen. Dit draagt bij aan een efficiëntere rechtshandhaving.
Simulation Operations
SIM-OPS is een grootschalige VR-trainingssimulator voor de Nederlandse Politie. Het systeem combineert AI-gestuurde crowd-simulatie met fotogrammetrische omgevingen, zodat agenten realistisch kunnen oefenen met scenario's zoals demonstraties, rellen en gijzelingen. Door waar mogelijk bestaande software slim te integreren en eigen innovatie toe te voegen, biedt SIM-OPS instructeurs de mogelijkheid om zonder technische expertise zelfstandig scenario's te creëren. Het consortium onderzoekt de haalbaarheid van deze aanpak, waarbij kosten, complexiteit en doorlooptijd van traditionele training drastisch worden verlaagd terwijl de trainingseffectiviteit toeneemt.
Situational Awareness op elk moment, door iedereen
Met de innovatie van Imagem NL B.V. stellen zij gebruikers zonder specialistische kennis in staat om zelfstandig een digitale, fotorealistische kopie van een locatie te creëren en te verkennen. De locatie is gebaseerd op actuele data zoals dronebeelden, laserscans, 360-video, live feeds en administratieve bronnen. In deze 3D virtuele wereld kunnen gebruikers situaties analyseren, simuleren en coördineren. Denk aan vuur- en zichtlijn analyse of ‘wat als’-scenario’s realiseren. Door deze nieuwe informatiepositie creëeren zij een realistische digitale omgeving voor voorbereiding, coördinatie en optreden in ad-hoc en geplande situaties. Dit moet leiden tot snellere besluitvorming, verhoogde situational awareness, efficiëntere inzet van middelen en een veiligere werkomgeving voor agenten op straat.